Los vehículos autónomos aprenden del GTA V

El juego superventas de Rockstar Games es parte del software de entrenamiento de coches sin piloto.

Científicos de la Universidad Darmstadt de Tecnología en Alemania, junto con Intel Labs, desarrollaron una forma de captar la información visual de Grand Theft Auto V. Gracias a ello, otros investigadores desarrollaron un algoritmo que les permitió usar dichos datos en el sector de los coches autónomos.

Las características de GTA V son bastante cercanas a la realidad, ya que el juego cuenta con 262 tipos de vehículos; más de 1000 peatones y animales impredecibles; 14 condiciones climáticas diferentes; e incontables puentes, señales de tráfico, túneles e intersecciones.

Según Davide Bachet -de la startup Nio, cuyo equipo quiere presentar un coche eléctrico autónomo para 2020-, “centrarse solo en datos provenientes de las calles no es práctico” y “con la simulación, puedes ejecutar el mismo escenario una y otra vez infinitas veces y luego probarlo de nuevo”.

fred

Sabio

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